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J-GLOBAL ID:201702272659076408   整理番号:17A0294754

意味解析に基づく大データビデオアノテーション手法【JST・京大機械翻訳】

Big Data Video Annotation Based on Semantic Analysis
著者 (2件):
資料名:
巻: 48  号:ページ: 677-682  発行年: 2016年 
JST資料番号: W0399A  ISSN: 1005-2615  CODEN: NHHXEU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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本論文は,SPARK計算フレームワークに基づく大規模ビデオ意味注釈法を提案した。HADOOP分散ファイルシステム(HADOOP)に蓄積された大量のビデオをいくつかの計算ノードに配置し,フラクタル特性に従ってショット分割を実現した。サンプルのキーフレームの色,テクスチャ,およびフラクタル特徴ベクトルを抽出し,次に,学習戦略を訓練して,視覚辞書を形成した。ビデオコンテンツを視覚辞書により分析し,ビデオコンテンツを表現できる一連の視覚単語を生成する.重要度に応じて,ビデオの視覚単語をマルコフ連鎖によって順位付けし,配列結果をそのビデオのマーキングとする.最終的に,検出精度,平均実行時間,および拡張有効性の観点から,従来の分散計算モデルと比較した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (4件):
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
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