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J-GLOBAL ID：201702272989237413   整理番号：17A0241824

画像チャネル最適化ベクトル量子化のための魚群検索(Fish School Searchベースアルゴリズム【Powered by NICT】

A Fish School Search based algorithm for image Channel-Optimized Vector Quantization

著者 (2件)： Ferreira Felipe A. B. S. (University of Pernambuco (UPE), Recife, Brazil) ,  Madeiro F. (University of Pernambuco (UPE), Recife, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 001680-001685  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チャネル最適化ベクトル量子化(COVQ)は,雑音の多いチャネル上での伝送のシナリオにおけるベクトル量子化(VQ)に代わるものである。コードブック設計は,一連のベクターは,量子化され信号を表現するために最適化しなければならない最適化問題である。COVQコードブック設計,挑戦的な最適化問題であるへの新しいアプローチを提示した。提案した技術は,COVQへの群クラスタリングアルゴリズムとしての魚群検索(Fish School Search(FSS)を埋め込む。2元対称通信路(BSC)に関するシミュレーション結果は,再構成画像の品質の点で従来のCOVQコードブック設計よりも提案した方法の優位性を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ベクトル量子化 ,  品質 ,  ベクター ,  *画像 ,  対称通信路 ,  *魚群 ,  *量子化 ,  *チャネル ,  シミュレーション ,  雑音 ,  最適化問題 ,  *最適化 ,  符号表
準シソーラス用語： 再構成画像 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信理論一般  (ND02010V) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： チャネル ,  最適化 ,  ベクトル量子化 ,  魚 ,  検索 ,  FISH ,  アルゴリズム