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J-GLOBAL ID：201702273327798498   整理番号：17A0345015

土の含水量測定法の測定における区分関数モデルの確立【JST・京大機械翻訳】

Establishment of the piecewise function model in the process of soil moisture monitoring with the AHFO method

著者 (4件)： Cao Dingfeng (School of Earth Sciences and Engineering,Nanjing University) ,  Shi Bin (School of Earth Sciences and Engineering,Nanjing University) ,  Gu Kai (School of Earth Sciences and Engineering,Nanjing University) ,  Wei Guangqing (Suzhou NanZee Sensing Technology Ltd)
資料名： Shuiwen Dizhi Gongcheng Dizhi  (Shuiwen Dizhi Gongcheng Dizhi)
巻： 43  号： 6  ページ： 41-47  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2167A  ISSN： 1000-3665  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 能動加熱加熱(ACTIVELY HEATED FIBER OPTIC METHOD,略称)は土の含水量の大面積連続性測定を実現したが、この方法で採用した数学モデルはまだ完全ではない。AHFO法に採用されるいくつかの一般的数学モデルをテストし,それに基づき,セグメント関数モデルを提案し,そして,セグメント関数モデルの計算結果を実験によって検証した。研究結果は以下を示す。指数関数モデルによって得られた土壌含水量の誤差は,より大きかった。べき関数と対数関数モデルによって得られた結果の誤差は小さいが,全体として値偏大である。線形モデルで得られた結果の誤差は最も小さかったが,含水量が小さい場合には,測定値は小さかった。セグメント関数モデルは土壌含水量の変化範囲内の含水量測定に対して高い精度を持ち、絶対誤差の平均値は1.16%に達し、土壌の含水量測定の要求を満たすことができる。セグメント関数モデルの提案は,土壌含水量の測定精度を改善し,土壌の含水量を改善するための重要な方法である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測定精度 ,  対数関数 ,  *含水量 ,  数学モデル ,  指数関数 ,  連続性 ,  土壌含水量
準シソーラス用語： 絶対誤差 ,  線形モデル ,  大面積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： sandy soil ,  moisture content ,  AHFO ,  piecewise function model ,  distributed sensing

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  電気探査・検層  (DE10040M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土 ,  含水量 ,  測定法 ,  関数 ,  モデル