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J-GLOBAL ID：201702273572069544   整理番号：17A0887497

ダウンリンク大規模MIMOシステムにおけるサムレート最大化のための低複雑性予符号化【Powered by NICT】

Low-Complexity Precoding for Sum Rate Maximization in Downlink Massive MIMO Systems

著者 (3件)： Nguyen Hieu V. (School of Electronic Engineering, Soongsil University, Seoul, South Korea) ,  Nguyen Van-Dinh (School of Electronic Engineering, Soongsil University, Seoul, South Korea) ,  Shin Oh-Soon (School of Electronic Engineering, Soongsil University, Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Wireless Communications Letters  (IEEE Wireless Communications Letters)
巻： 6  号： 2  ページ： 186-189  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2307A  ISSN： 2162-2337  CODEN： IWCLAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチセル大規模多入力多出力(MIMO)システムのためのダウンリンク総和レートを改善するための予符号化方式を提案した。QR分解と直交射影の還元型を組み合わせたダーティペーパ符号化及び零フォーシングに基づく低複雑性アプローチを提案した。セル内およびセル間の両方干渉を考慮したダウンリンク総和レート最適化問題を定式化し,次に問題を変換反復当たりの計算量の少ない準Newtonアルゴリズムを適用することにより最適解を見つけるために制約なし双対問題への凸複合体を用いた。は,提案したアルゴリズムが他の方法よりもより速い収束を示すことを証明し,数値結果は,提案した予符号化設計はマルチセル大規模MIMOシステムで,従来のプレコーディング法より優れていることを検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  QR分解 ,  凸形 ,  最適化問題 ,  *MIMOシステム ,  定式化 ,  計算量 ,  双対問題 ,  干渉
準シソーラス用語： 最適解 ,  *MIMO ,  マルチセル ,  *予符号化 ,  *低複雑性 ,  *ダウンリンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： ダウンリンク ,  大規模MIMO ,  レート ,  最大化 ,  低複雑性 ,  予符号化