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J-GLOBAL ID：201702273938863224   整理番号：17A0278185

改善された粒子群最適化アルゴリズムを用いた計画低炭素ロジスティックス流通経路【Powered by NICT】

Low-carbon logistics distribution route planning with improved particle swarm optimization algorithm

著者 (3件)： Zhang Keming (School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Qiu Bin (School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Mu Dong (School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： LISS  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 炭素排出計算法,車両速度と負荷を考慮したを導入することによって,輸送コストおよび炭素排出量を最小化する標的と低炭素ロジスティックス流通経路最適化モデルを確立した。はこのモデルを解くために改良された粒子群最適化アルゴリズムを提案した。粒子群最適化アルゴリズムであるその走行後期における局所最適に飛込むやすいので,よどみの最大数を超えると,粒子は改善したアルゴリズムにおけるランダム突然変異を行う予定である。数値例のシミュレーション結果は,新しいアルゴリズムは効果的であり,実現可能であることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 輸送費 ,  *アルゴリズム ,  *ロジスティックス ,  二酸化炭素排出量 ,  突然変異 ,  *流通経路 ,  シミュレーション ,  走行
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  二酸化炭素放出 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粒子群最適化アルゴリズム ,  計画 ,  炭素 ,  ロジスティックス ,  流通経路