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J-GLOBAL ID：201702274390646460   整理番号：17A0278477

運転者支援システムにおける車線境界検出のための合成開口レーダ【Powered by NICT】

Synthetic aperture radar for lane boundary detection in driver assistance systems

著者 (3件)： Clarke Daniel (The Centre for Electronic Warfare, Cranfield University, The Defence Academy of the United Kingdom, Shrivenham, Swindon, SN6 8EH, UK) ,  Andre Daniel (The Centre for Electronic Warfare, Cranfield University, The Defence Academy of the United Kingdom, Shrivenham, Swindon, SN6 8EH, UK) ,  Zhang Feihu (Fortiss an Institute of the Technical University of Munich, Munich)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MFI  ページ： 238-243  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,先進的運転者支援システムの支援におけるレーダ散乱体を検出するための合成開口レーダ(SAR)を使用する実現可能性を調べた。より詳しくいえば,ここでは光再帰反射器(ネコ眼)を本インフラストラクチャで使用されている方法に類似した車線と車道境界に埋め込まれた物理的レーダ散乱体の検出を考察した。シミュレーションを用いてレーダ散乱体の検出と定位のための高分解能SAR画像を生成した。ここに提示したシミュレーション結果は,この技術の実現可能性を明らかにし,更なる研究のためのプラットフォームを提供する。高支援と自律走行車の検出能力を向上させるための,修正インフラストラクチャの役割の実現を容易にする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 散乱体 ,  シミュレーション ,  インフラストラクチャー ,  定位 ,  *合成開口レーダ ,  車道 ,  高分解能 ,  *レーダ
準シソーラス用語： 検出能 ,  自律走行車両 ,  SAR画像 ,  レーダ散乱 ,  *境界検出 ,  *運転者支援システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 運転者支援システム ,  車線 ,  境界検出 ,  合成開口レーダ