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J-GLOBAL ID：201702274488350942   整理番号：17A0828446

南西H MM(隠れMarkovモデル):スマートフォンに基づく行動認識の信頼性を評価するための方法【Powered by NICT】

SW-HMM: A Method for Evaluating Confidence of Smartphone-Based Activity Recognition

著者 (4件)： Wang Changhai ,  Xu Yuwei ,  Zhang Jianzhong ,  Yu Wenping
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Trustcom/BigDataSE/ISPA  ページ： 2086-2091  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： センシング技術の発展に伴い,スマートフォンに基づく人間行動認識は大きな関心事の有望な研究分野になっている。認識結果自体に加えて,1試料が正しく認識確率を示す信頼も非常に重要な問題である。試料の空間分布に基づく信頼計算とは異なり,著者らは,時間次元を考慮した認識結果の信頼性を評価し,スライディングウィンドウベース隠れMarkovモデル(SW HMM)と名付けた新しい方法を提案した。南西HMMでは,結果は,最初の固定サイズの部分系列に分割し,各部分系列の確率は,HMMに基づいて計算し,最終的に各結果の信頼性は,すべての部分系列の確率に従って評価した。以前の研究と性能を比較するために,著者らはその結果信頼性の新しい測度,混乱率を導入した。実データセット上でいくつかの実験を行い,その結果は,SW HMMの混乱率は他の一般的な方法よりも40%~50%低いことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *信頼性 ,  測度 ,  *隠れMarkovモデル ,  カオス ,  *スマートフォン ,  空間分布
準シソーラス用語： センシング技術 ,  *行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 隠れMarkovモデル ,  スマートフォン ,  行動認識 ,  評価