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J-GLOBAL ID：201702275050666965   整理番号：17A0361117

包括的漢方処方プロファイリングのための源特定と構造分類支援戦略:1例としてのGanmaolingか粒【Powered by NICT】

Source attribution and structure classification-assisted strategy for comprehensively profiling Chinese herbal formula: Ganmaoling granule as a case

著者 (7件)： Chen Jinfeng (State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China) ,  Shi Ziyi (State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China) ,  Song Yuelin (Modern Research Center for Traditional Chinese Medicine, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100029, China) ,  Guo Xiaoyu (State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China) ,  Zhao Mingbo (State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China) ,  Tu Pengfei (State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China) ,  Jiang Yong (State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, School of Pharmaceutical Sciences, Peking University, Beijing 100191, China)
資料名： Journal of Chromatography A  (Journal of Chromatography A)
巻： 1464  ページ： 102-114  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0278B  ISSN： 0021-9673  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 漢方処方(CHF)は非常に複雑な化学組成を持っている。ここで,発生源寄与と構造分類支援戦略が急速に,包括的にCHFプロファイリングのための還元主義に基づいて確立し,Ganmaoling顆粒(GMLG)は,そのような戦略を説明し,その適用性を確認する代表的なケースとして選択した。,飛行時間質量分析計(LC IT TOF MS)のハイブリッドイオントラップと結合した液体クロマトグラフィーに及ぼす中性損失と共にフルスキャンを用いて達成した包括的データ収集。,検出された前駆体と生成物イオンはハイブリッド3連4重極線形イオントラップ質量分析計(LC QトラップMS)と組み合わせたLCに予定した多重反応モニタリング(sMRM)モードを用いたGMLGプロファイリングとその構成ハーブのイオン遷移のリストを製作した。sMRMの質量パラメータが最高の感度を達成するためのオンライン最適化戦略を用いて最適化した,自動化ソースの寄与はAnalystソフトウェアの「定量」機能の補助を行った。標的ピークは構造的に質量欠損フィルタリング(MDF)と診断フラグメントイオンフィルタリング(DFIF)を統合することにより七つのクラスに分類し,質量フラグメンテーション規則と「構造拡張」法により同定した。この戦略を用いて,148種の微量(100,000cps以下の強度)を含む261成分を暫定的に特性化した。所見は,このような包括的な発生源寄与と構造分類支援戦略は急速かつ包括的CHFの化学プロファイルを特性化するための有効な方法であることを適格であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  質量欠損 ,  イオントラップ質量分析 ,  *最適化 ,  高速度 ,  フィルタリング ,  四重極 ,  フラグメンテーション ,  データ収集 ,  化学組成 ,  線形性
準シソーラス用語： 多重反応モニタリング ,  発生源 ,  *プロファイリング ,  *漢方処方 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 漢方処方 ,  源特定 ,  構造分類 ,  Ganmaolingか粒 ,  スケジュール化された多重反応モニタリング ,  オンラインパラメータ最適化

分類 (2件)： 有機化合物の各種分析  (CC08034J) ,  液体クロマトグラフィー  (CC04014L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 漢方処方 ,  プロファイリング ,  分類 ,  支援 ,  戦略 ,  か粒