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J-GLOBAL ID：201702275322465130   整理番号：17A0408762

織物染色工程における並列バッチ処理機械スケジューリングのための多目的人工的ミツバチコロニーアルゴリズム【Powered by NICT】

A multi-objective artificial bee colony algorithm for parallel batch-processing machine scheduling in fabric dyeing processes

著者 (4件)： Zhang Rui (School of Economics and Management, Xiamen University of Technology, Xiamen 361024, PR China) ,  Chang Pei-Chann (Department of Information Management, Yuan Ze University, Taoyuan 32003, Taiwan) ,  Song Shiji (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, PR China) ,  Wu Cheng (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, PR China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 116  ページ： 114-129  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 布染色は衣料産業における重要な製造プロセスである。高エネルギー消費と水汚染物質排出によって特性評価された,関連する直接および間接コストを削減するために,染色プロセスには注意深い日程計画が必要である。本論文では,2目的並列バッチ処理機械スケジューリングモデルにおける最初の目的関数は遅延コストを反映し,第二の目的関数はバット染色の利用率に関して染色プロセススケジューリング問題を記述した。妥当な時間内で満足できるスケジュールを得るために,スケジューリング問題を解くための効率的な多目的人工ハチコロニー(MO ABC)アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,特殊化した符号化方式,問題固有初期化手法および多目的最適化を扱うためにいくつかのユニークな機能を特徴としている。パラメータの予備的調整後,300ジョブまでの90例の集合を用いるMOABCアルゴリズムを試験した。包括的な実験を行い,MOABCは解の質と計算時間ロバスト性の両方の点で一般的な多目的スケジューリングアルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  *バッチ処理 ,  目的関数 ,  *スケジューリング ,  *アルゴリズム ,  CPU時間 ,  *染色 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： スケジューリングアルゴリズム ,  多目的最適化 ,  人工ハチコロニー ,  プロセススケジューリング ,  利用率 ,  汚染物質排出 ,  *織物染料 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 生産スケジューリング ,  布染色 ,  メタヒューリスティックス ,  多目的最適化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 織物染色 ,  バッチ ,  処理機械 ,  スケジューリング ,  人工