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J-GLOBAL ID：201702275363080255   整理番号：17A0355497

粒子群最適化に基づく仮想SDNネットワークマッピングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Virtual SDN Network Mapping Algorithm Based on Particle Swarm Optimization

著者 (3件)： Zhao Siyi (College of Information and Navigation,Air Force Engineering University) ,  Chen Jing (College of Information and Navigation,Air Force Engineering University) ,  Gong Shuiqing (College of Information and Navigation,Air Force Engineering University)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 12  ページ： 84-90  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)の仮想化環境に対して,ネットワークマッピングのコストを最小化することを目的として,効率的な仮想SDNネットワークマッピングアルゴリズムを提案した。粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,粒子の位置,速度,および関連操作を定義し,粒子の反復最適化によってマッピング問題を解決した。シミュレーション結果は,このアルゴリズムが,物理的ネットワークの資源利用率とマッピング成功率を向上させることができ,スイッチのコントローラへの通信遅延を減少させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  スイッチ ,  *ネットワーク ,  制御装置 ,  *アルゴリズム ,  *最適化
準シソーラス用語： 通信遅れ ,  成功率 ,  資源利用 ,  仮想化 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Software Defined Network (SDN) ,  network virtualization ,  virtual network mapping ,  controller development ,  Particle Swarm Optimization(PSO)

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子群最適化 ,  仮想 ,  SDN