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J-GLOBAL ID：201702275382399359   整理番号：17A0143250

BPNNに基づく中国の自動車のナンバープレートセグメンテーションと認識【Powered by NICT】

License Plate Segmentation and Recognition of Chinese Vehicle Based on BPNN

著者 (3件)： Wang Naiguo ,  Zhu Xiangwei ,  Zhang Jian
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIS  ページ： 403-406  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の自動車ナンバープレートセグメンテーションと認識に関する知識所有計算機を作成するため,本論文では,ナンバープレートセグメンテーションと認識についてアルゴリズムのセットを提案した。アルゴリズムは四つの部分:画像処理,ナンバープレート位置,ナンバープレートセグメンテーション,文字認識に分けられる。画像前処理の目的は,ナンバープレートを配置迅速かつ容易であり,画像前処理アルゴリズムは,全システム性能に影響する重要な因子の一つである。ライセンスプレート位置標定のアルゴリズムは,文字セグメンテーション,文字認識の精度に直接影響を及ぼす。,ライセンスプレート位置標定のアルゴリズムは,中国の自動車ナンバープレートの特性に従って提案した。ナンバープレートセグメンテーションのアルゴリズムを本論文でナンバープレート約垂直投影法を用いた。ナンバープレートセグメンテーション特性によれば,訓練モデルはBPNN(逆伝搬ニューラルネットワーク)のツール,ナンバープレートの文字認識アルゴリズムの鍵であることを用いて生成することができた。アルゴリズムに基づく実験の結果は,文字認識の精度率は非常に高く,アルゴリズムは自動認識の実際の需要にも十分対応可能であることを示した。アルゴリズムは完全にナンバープレートの認識を実現する訓練モデルを利用することができる,実工事への適用値を有していた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位置決め ,  計算機械 ,  文字認識 ,  *セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  中華人民共和国 ,  画像処理 ,  自動車
準シソーラス用語： 自動認識 ,  認識アルゴリズム ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  システム性能 ,  画像前処理 ,  *ナンバープレート , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  自動車 ,  ナンバー ,  セグメンテーション