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J-GLOBAL ID：201702275674195187   整理番号：17A0710511

BPニューラルネットワークに基づく以下経済地域の都市競争力評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation on Urban Competitiveness in Huaihai Economic Region Based on BP Neural Network

著者 (2件)： LI Xiaoxia (College of Geographical Science;Nanjing Normal University) ,  Lu Yuqi (College of Geographical Science;Nanjing Normal University)
資料名： Anhui Nongye Kexue  (Anhui Nongye Kexue)
巻： 36  号： 19  ページ： 8359-8361  発行年： 2008年 
JST資料番号： C2001A  ISSN： 0517-6611  CODEN： ANKEEN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人工ニューラルネットワーク(ANN)の理論と方法を用いて、ANNモデル分析に最も広く応用されているBPネットワークを構築し、2005年における経済区域の20の都市競争力レベルに対して評価を行い、各都市の競争力評価値を求めた。評価結果に基づき、クラスタ分析法を用いて、以下市の経済区域の都市競争力レベルを都市競争力が強く、強い、中等、弱、弱の5つのレベルに分け、対応する評価を行った。結果は以下を示す。山東省と江蘇省の都市の競争力は明らかな優位性を占め、その中、徐州市の評価値が最も高い。地域内の都市競争力の評価値は平均値より低く、平均値より低い都市の数は近く、地域内の都市競争力レベルの差異は大きいないことを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  クラスタ分析 ,  *都市 ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 江蘇省 ,  山東省 ,  *市 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Huaihai Economic Region ,  Urban competitiveness ,  Artificial neural network ,  BP

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： BPニューラルネットワーク ,  経済 ,  地域 ,  都市 ,  競争力 ,  評価