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J-GLOBAL ID：201702276066458936   整理番号：17A0095977

改良LMDに基づく高調波障害検出のための新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

New Method of Harmonic Disturbance Detection Based on Improved LMD

著者 (4件)： Du Peiwei (College of Electrical and Information Engineering,Hunan University) ,  Huang Chun (College of Electrical and Information Engineering,Hunan University) ,  Wang Mei (College of Electrical and Information Engineering,Hunan University) ,  Zhou Chao (College of Electrical and Information Engineering,Hunan University)
資料名： Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao  (Dianli Xitong Jiqi Zidonghua Xuebao)
巻： 28  号： 8  ページ： 74-78  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2509A  ISSN： 1003-8930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 局所的平均値分解は,非線形,非定常信号を処理するための新しい方法である。しかし,このアルゴリズムには,移動平均ステップサイズの選択が難しく,計算速度が遅い,端点効果などの理論的問題がある。これらの問題を解決するために,改良LMDアルゴリズムを提案した。まず第一に,サポートベクトルマシンと鏡像拡張法を結合して,信号端点を拡張して,次に3つのBスプライン補間によって包絡線を得て,最終的に積関数を分解して,高調波と過渡高調波歪信号の検出に適用した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの実現可能性と有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障検出 ,  シミュレーション ,  計算機処理速度 ,  サポートベクトルマシン ,  エンベロープ ,  アルゴリズム ,  *高調波 ,  高調波歪
準シソーラス用語： スプライン補間 ,  拡張法 ,  鏡像 ,  ステップサイズ ,  非定常信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： localmeandecomposition ,  cubicB-splineinterpolation ,  supportvectormachine ,  mirrorextension ,  harmonics

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高調波 ,  障害検出 ,  提案