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J-GLOBAL ID：201702276100422149   整理番号：17A0195540

中国のハイテク産業の革新空間分布とその影響因子-パネルデータに基づく空間計量分析【JST・京大機械翻訳】

Spatial distribution and influencing factors of high-tech industry innovation in China: Based on spatial econometric analysis of panel data

著者 (2件)： Guo Quanen (Center for Modern Chinese City Studies, East China Normal University) ,  Sun Bindong (Center for Modern Chinese City Studies, East China Normal University)
資料名： Dili Kexue Jinzhan  (Dili Kexue Jinzhan)
巻： 35  号： 10  ページ： 1218-1227  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2228A  ISSN： 1007-6301  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,2003年から2012年までのデータに基づき,中国のハイテク産業革新の空間分布を統計的に分析し,空間的計量モデルを用いてその影響因子を検討した。研究により、以下のこと中国のハイテク産業の革新には明らかな空間差異が存在し、その中、東部地区の革新レベルは中部と西部地域より明らかに高い。2003年から2012年の間に、ハイテク産業の革新全体の空間差異は先に拡大してから縮小する傾向を示し、空間分布は先に集積した後の拡散の変化特徴を示した。隣接地域間の革新レベルには明らかなスピルオーバ現象があり、研究開発資金の投入、研究開発者の投入、大学の研究開発レベル、企業規模と市場開放度はいずれもハイテク産業の革新に対して促進作用を発揮し、しかも研究者の投資と市場開放度は更に隣接地域の革新発展を促進することができる。しかし,企業規模は隣接地域の革新に負の影響を与える。そのため、中西部地区の研究開発資金と研究開発者の投入を拡大し、大学の革新発展における役割を重視し、地域の障壁が技術の流動を促進し、市場の開放度を高めることは、全体の革新レベルを高め、革新空間の差異を縮小するのに有利である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スピルオーバ ,  *空間分布 ,  *中華人民共和国
準シソーラス用語： *パネルデータ ,  *影響因子 ,  *ハイテク産業 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： high-tech industry ,  innovation ,  spatial distribution ,  spatial econometric model ,  influencing factor ,  China

分類 (2件)： 開発,再開発,都市整備  (RD02030V) ,  科学技術政策・制度・組織  (AA02000O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国 ,  ハイテク産業 ,  空間分布 ,  影響因子 ,  パネルデータ ,  計量 ,  分析