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J-GLOBAL ID:201702276190006073   整理番号:17A0115789

モノ(IOT)のインターネットのためのRSSI三辺測量法に基づく改良型屋内位置決めアルゴリズム【Powered by NICT】

An Improved Indoor Positioning Algorithm Based on RSSI-Trilateration Technique for Internet of Things (IOT)
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: ICCCE  ページ: 72-77  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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屋内測位システム(IPS)は,室内環境中に存在し,トラッキング対象となるオブジェクトを可能にした。モノのインターネット(IoT)の導入に伴い,位置ベースアプリケーションとサービスにおけるビジネス関心も増加している。,正確な屋内位置決めサービスの需要が重要になっている。これまで,IPSに関連した研究はまだ位置決め技術の性能を改善する目的で行われている。三辺測量は,物体の位置を決定するために利用可能な技術の一つである。本論文では,屋内位置決めシステムのための改良されたWiFi三辺測量ベース法を提案した。改良モデルはアクセスポイントとしてIntel Galileo(Gen2)ボードを用いて行った試験結果に基づいている。建物内の存在する障害物により生じる信号ブロッキング問題は,受信信号強度測定を改善することにより解決した。提案したモデルは,ユーザの位置を決定するために,位置決め結果を改善するための特異的参照点を用いた三辺測量技術の実装を含んでいる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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