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J-GLOBAL ID：201702276209132757   整理番号：17A0241193

ネットワークオンチップに基づくk-平均クラスタリングアルゴリズムのための新しいマルチプロセッサ・アーキテクチャ【Powered by NICT】

A novel multiprocessor architecture for k-means clustering algorithm based on network-on-chip

著者 (4件)： Khawaja Sajid Gul (College of Electrical and Mechanical Engineering, National University of Sciences & Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Akram Muhammad Usman (College of Electrical and Mechanical Engineering, National University of Sciences & Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Khan Shoab A. (College of Electrical and Mechanical Engineering, National University of Sciences & Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Ajmal Ammar (Computer Engineering Department, Bahria University, Islamabad, Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： INMIC  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： k-平均クラスタリングは単純性のために,データマイニングおよび機械学習領域で広く使用されているアルゴリズムの一つである,効率とスケーラビリティを含んでいた。アルゴリズムは,それぞれのクラスタ重心からの最小距離を用いたKクラスタへのNデータまたは試料を割り当てる。距離計算は通常などフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)とグラフィック処理ユニット(GPU)のような特定のハードウェアプラットフォームを用いて加速される計算集約的なタスクを本質的にである。ハードウェア実装は,k-平均クラスタリング手法の固有の並列性を用いてこれらの徹底的な計算からk平均を解除できた。本論文では,共同作業環境におけるNタイルを用いたk-meansクラスタリングのためのマルチプロセッサベース連続非折畳みアーキテクチャを提案した。タイルを並行して独立に動作し,反復の最終で大きく交換データ。提案フレームワークの中で標題間のデータの交換は,タイルの同時作業による通信ボトルネックを上昇させるネットワークオンチップ(NoC)その配線を用いて行った。提案したモデルのモジュール性は加工タイルの数に関してスケーラビリティを可能にした。提案したアーキテクチャの性能評価は,速度,面積と平均スループットを用いて行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *計算機アーキテクチャ ,  スループット ,  *アルゴリズム ,  デコンボリューション ,  *クラスタ化 ,  *クラスタ ,  FPGA ,  データマイニング ,  *マルチプロセッサシステム ,  性能評価 ,  機械学習
準シソーラス用語： ハードウェア実装 ,  GPU【プロセッサ】 ,  *クラスタリングアルゴリズム ,  *ネットワークオンチップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (5件)： ネットワークオンチップ ,  平均 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  マルチプロセッサ ,  アーキテクチャ