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J-GLOBAL ID：201702276248392948   整理番号：17A0354671

SUOMI-NPP夜間の照明データとGDPの空間関係分析【JST・京大機械翻訳】

Spatial correlation analysis of Suomi-NPP nighttime light data and GDP data

著者 (3件)： Guo Yongde (Department of Electronic Engineering,Tsinghua University) ,  Gao Jinhuan (School of Government,Peking University) ,  Ma Hongbing (Department of Electronic Engineering,Tsinghua University)
資料名： Qinghua Dexue Xuebao(Zirankexueban)  (Qinghua Dexue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 56  号： 10  ページ： 1122-1130  発行年： 2016年 
JST資料番号： C5019A  ISSN： 1000-0054  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 夜間の照明のリモートセンシング画像は大部分の自然妨害を除去でき、人類活動を有効に反映させ、社会経済学の研究に技術的サポートを提供する。本論文では,SUOMI-NPP衛星によって得られた夜間の照明データとGDPデータを用いて,空間的分布モデルを確立し,それらの空間分布規則を探索し,その影響因子を分析した。本論文では、まず中国大陸の各省の行政区に対して、照明情報の統計を行い、各ランプの指標を計算し、それによって最適なランプの指標を選択する。実験結果は,照明領域の正規化総放射指数と統計的GDPの間の相関がより強いことを示した。次に,それらの線形性と非線形空間モデルを,ランプ指数と統計的GDPによって確立して,それらの線形性,べき乗指数とロジスティック曲線モデルの適合性は,0.8以上であった。指数モデルを用いて、2014年の各行政ユニットのGDPに対して予測を行い、その平均相対誤差は26.0%であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロジスティック曲線 ,  空間分布 ,  正規化 ,  適応性 ,  線形性 ,  ヒト ,  *照明
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  空間モデル ,  中国大陸 ,  影響因子 ,  社会経済学 ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Suomi-NPP ,  nighttime light data ,  normalized total radiance index ,  spatial correlation model

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 夜間 ,  照明 ,  GDP