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J-GLOBAL ID：201702276372833674   整理番号：17A0023836

SATCOMのための不確実性の下でのスペクトルセンシングと意思決定戦略の最適化【Powered by NICT】

Optimize the spectrum sensing and decision making strategies under uncertainty for SATCOM

著者 (4件)： Wenqi Liu (ECE Department, University of Louisville, KY 40292, USA) ,  Hongxiang Li (ECE Department, University of Louisville, KY 40292, USA) ,  Agarwal Sanjuli (InfoBeyond Technology LLC, Louisville, KY 40222, USA) ,  Bin Xie (InfoBeyond Technology LLC, Louisville, KY 40222, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MILCOM  ページ： 168-173  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確実性環境下での正確なスペクトルセンシングと意思決定を提供する能力は,スペクトル利用を増加させるへの軍事衛星通信のための有用性を示している。動的スペクトルアクセス(DSA)が一次ユーザに占有されていないスペクトルホールにアクセスするための二次ユーザを可能にした。しかし,DSAのためのスペクトルセンシングは,通常,不確実性の下での複雑なSATCOM環境,敵対的環境における高GEO/LEO移動度,伝搬の長距離後弱い信号,高干渉とジャミングによる,などである。不確実性は,スペクトルセンシングにおける高い誤り確率をもたらした。このような場合,DSAが感知し,アクセスするチャネル決定最適意思決定プロセスを必要とする。本論文では,全システムスループットを最大化しながら,SATCOMにおける不確実性をモデル化する数学的最適スペクトルセンシングと意思決定のための手法を提案した。具体的には,部分可観測Markov決定過程(POMDP)問題として意思決定によるDSAをモデル化した。最適DSA戦略は,最適化プロセスにより議論した。モンテカルロシミュレーションを行い,筆者らのシミュレーション結果は,提案されたDSA戦略の有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スペクトル ,  軍事衛星 ,  モデリング ,  移動度 ,  *意思決定 ,  *衛星通信 ,  *最適化 ,  *不確実性
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  POMDP ,  Markov決定過程 ,  誤り確率 ,  ジャミング ,  ダイナミックスペクトルアクセス ,  *スペクトル検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： SATCOM ,  不確実性 ,  スペクトルセンシング ,  意思決定 ,  戦略 ,  最適化