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J-GLOBAL ID：201702276417501133   整理番号：17A0056273

強度濃度に基づくロバストな最先端検出【Powered by NICT】

Robust cutting-edge detection based on intensity concentration

著者 (6件)： Li Wei (School of Information and Communication Engineering, Inha University, South Korea) ,  Jin Cheng-Bin (School of Information and Communication Engineering, Inha University, South Korea) ,  Ma Mingjie (Center for Interative Culture Technology, South Korea) ,  Kim Jong-Hee (Program Development Team, JASTECH, South Korea) ,  Kim Hakil (School of Information and Communication Engineering, Inha University, South Korea) ,  Cui Xuenan (School of Information and Communication Engineering, Inha University, South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCE-Asia  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パネル切断システムにより獲得された画像における切断線の位置決定のための三つのロバストな検出アルゴリズムを提案した。提案したすべての方法は二段階:エッジ抽出と直線あてはめを含んでいた。本論文では,エッジ検出は強度濃度に依存して関心勾配を探索することができる。一方,提案したline fittingアルゴリズムである適合線にそれぞれ検出されたエッジ点からL1距離の総和を最小化することにより線に適合することができた。結果として,提案した方法のすべては85%以上の精度を達成した。さらに一歩進む,フルスケールエッジ検出(FSED)は99.05%,さまざまな実世界の画像を用いて評価し,最良の性能を得た。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位置決め ,  パネル ,  エッジ検出 ,  画像 ,  アルゴリズム ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ロバスト ,  最先端