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J-GLOBAL ID:201702276699810624   整理番号:17A0202562

改良した透視不変量マッチングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

An Improved Perspective Invariant Matching Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 279-284  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2660A  ISSN: 1673-6338  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文では,透視画像の冗長性と大規模な特徴マッチングに起因する計算効率の低下の問題を解決するために,改良型PSIFTアルゴリズムを提案した。まず第一に,マッチング画像の透視シミュレーション再サンプリングを行い,シミュレーション画像におけるSIFT特性を抽出して,初期近似近似行列を計算した。次に,近似的ホモグラフィマトリックスを用いて,部分的透視変形を除去し,次に,特徴抽出とマッチングを抽出し,そして,ランダムマッチング(RANSAC)法を用いて,マッチング画像を抽出した。実験結果は,提案したアルゴリズムの計算効率が高く,視角変化に対してロバストであることを示し,マッチング精度はPSIFTに比べて2である。5倍,計算速度は速い.9倍であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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