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J-GLOBAL ID：201702276737293941   整理番号：17A0169911

新疆の紅Zao无机地域における元素分布の相関と主成分分析【JST・京大機械翻訳】

Correlation analysis and principal component analysis of trace elements in jujube from different region of Xinjiang

著者 (4件)： Ren Yanrong (Chongqing Collaborative Innovation Center for Functional Food, Chongqing University of Education, Chongqing Engineering Research Center of Functional Food) ,  Deng Chaofang (Chongqing Engineering Research Center of Functional Food,Chongqing University of Education) ,  Pu Changjiu (Teaching Resource Center,Chongqing University of Education) ,  Wu Hongbin (Institute of Agro-food Science and Technology, Xinjiang Academy of Agricultural and Reclamation Science)
資料名： Shipin Gongye Keji  (Shipin Gongye Keji)
巻： 37  号： 18  ページ： 169-172,196  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2152A  ISSN： 1002-0306  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無機元素の指標からナツメの品質と産地の情報を得る。14の無機元素(K,NA,FE,MG,ZN,MN,CA,CU,AL,AS,B,BA,CD,HG)の含有量を,誘導結合プラズマ発光分析(ICP-AES)によって測定した。相関分析と主成分分析を用いて,新疆の主要生産地域のナツメの品質を分析した。主成分分析により,4因子モデルを得て,このモデルを詳細に解析し,説明した。第1、2主成分の分散寄与率はそれぞれ36.077%%と25.487%%であり、対応する顕著な指標はそれぞれNA、FE、MG、CA、BとCU、AL、BA、CDであり、ナツメの品質と産地の評価に対して非常に重要であることを示した。主成分分析は同時に36個の新しい疆紅Zao聚を5つのグループに分け、ある程度新しい新しいサンプルの近縁関係と地域分布特徴を体現した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ICP-ES分析 ,  *新疆ウイグル自治区 ,  品質 ,  *主成分分析
準シソーラス用語： 地域分布 ,  決定係数 ,  因子モデル ,  相関分析 ,  産地 ,  ナツメ ,  無機元素 ,  *元素分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： jujube ,  metal elements ,  principal component analysis ,  correlation analysis ,  overall evaluation

分類 (3件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  金属,合金の物理分析  (CC03040V) ,  質量分析  (CC03013N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 新疆 ,  地域 ,  元素分布 ,  相関 ,  主成分分析