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J-GLOBAL ID：201702276867890845   整理番号：17A0064003

非線形最小二乗追跡の二重変数変分法【JST・京大機械翻訳】

DUAL VARIABLE VARIATIONAL METHOD FOR NONLINEAR LEAST SQUARES SHADOWING PROBLEM

著者 (4件)： Xun Guangbin (Department of Engineering Mechanics, Dalian University of Technology) ,  Peng Haijun (Department of Engineering Mechanics, Dalian University of Technology, State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment) ,  Wu Shunan (State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, Dalian University of Technology) ,  Wu Zhigang (State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, Dalian University of Technology)
資料名： Lixue Xuebao  (Lixue Xuebao)
巻： 48  号： 5  ページ： 1202-1207  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2420A  ISSN： 0459-1879  CODEN： LHHPAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最小二乗追跡法は,近年,動的システムの追跡軌道を計算するための方法である。最小二乗追跡に基づく感度解析アルゴリズムは,従来の非線形システムの感度解析法における病態初値問題を効果的に避けることができるので,カオスシステムの感度解析において重要な応用がある。非線形の最小二乗追跡問題に対して、まず、制約を持つ非線形最適制御問題に再記述し、状態変数を導入し、システムのハミルトニアン関数を状態変数と状態変数に関する関数として表現した。次に,目的関数の積分時間を離散化して,二重変数の変分原理に従って,離散的区間の2つの状態変数を独立変数として,離散的区間における状態変数と状態変数をLAGRANGE補間多項式によって近似した。非線形最適制御問題を非線形方程式の問題に変換した。このアルゴリズムは,従来の問題を線形化する必要がなく,複雑な線形化過程と可能性のある誤差を避け,非線形最小二乗追跡問題を解決するための新しいアイデアを提供した。最小二乗法によって,2つの設計パラメータにわずかな変化がある状態軌跡を得ることができ,2つの状態軌跡に基づいて,設計パラメータに関するシステムの感度をさらに計算することができた。数値例として,范徳波振子は,最小二乗追跡問題を解決し,非線形システムの感度を計算する際に,この方法の有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 変分原理 ,  *最小二乗法 ,  非線形方程式 ,  目的関数 ,  非線形系 ,  *変分法 ,  感度解析 ,  内挿法 ,  状態変数 ,  動的系 ,  無秩序系
準シソーラス用語： 設計変数 ,  線形化 ,  離散化 ,  追跡問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： dual variable variation ,  least squares shadowing ,  nonlinear systems ,  sensitivity analysis

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非線形 ,  最小二乗 ,  追跡 ,  変数 ,  変分法