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J-GLOBAL ID：201702276964675297   整理番号：17A0201426

マルチ情報融合によるシェールオイル貯留層自動層化技術【JST・京大機械翻訳】

Automatic layering of shale oil reservoir with multiple information

著者 (6件)： Shen Luyin (Key Laboratory of Hydrocarbon Resources & Exploration Technology of Yangtze University) ,  Pan Renfang (Key Laboratory of Hydrocarbon Resources & Exploration Technology of Yangtze University) ,  Xie Bing (Rayleigh Acoustics-electric Technology Co. Ltd.) ,  Kang Tingting (Key Laboratory of Hydrocarbon Resources & Exploration Technology of Yangtze University) ,  Chen Meiling (Key Laboratory of Hydrocarbon Resources & Exploration Technology of Yangtze University) ,  Yu Xiaogang (Geophysical Exploration Research Institute of PetroChina Huabei Oilfi eld Company)
資料名： Zhongguo Shiyou Kantan  (Zhongguo Shiyou Kantan)
巻： 21  号： 5  ページ： 110-116  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3158A  ISSN： 1672-7703  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： シェールオイルは非資源に属し、その貯留層「「」は主な探査目標であり、頁岩層系を細分化する必要がある。しかし,シェールオイル貯留層は,岩石学的性質と岩石物理学的差異が明らかでなく,単一坑井検層曲線は地層情報を完全に反映することができず,検層曲線を自動的に階層化し,後続の作業を展開するのに困難をもたらす。縦方向の分解能が高く、層状の敏感な検層曲線を選択することによって、移動重みづけフィルタリング処理を採用して、ランダムノイズによるノイズを除去すると同時に、薄層情報を保護することができない。分類主成分分析を用いて次元縮小処理を行い、相関性(重畳情報)を除去すると同時に、多重相関性の次元縮小結果への危害を低減する。複数の検層曲線上の薄層情報を統合し、複数の検層曲線情報を統合した層状曲線を形成し、複数の曲線情報を有効に利用し、またSN比を向上させ、薄層情報を有効に保護した。操作性が高く、原理が簡単な活量層法とポイント法を利用してこの技術を検証し、いずれも良好な効果が得られ、自動的に大部分の薄層を区分でき、この方法は薄層などの複雑な地層に対して一定の有効性と実行可能性を有することが証明された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  階層構造 ,  SN比 ,  不規則雑音 ,  次元縮小 ,  分解能 ,  頁岩 ,  操縦性 ,  *シェールオイル ,  畳込み ,  重みづけ ,  薄膜 ,  *成層 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： *貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： shale oil ,  thin layer ,  principal component analysis ,  multiple correlation ,  automatic layering ,  activity method ,  infl ection-point method

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  情報融合 ,  シェールオイル ,  貯留層 ,  層化