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J-GLOBAL ID：201702277494931925   整理番号：17A0354225

地形高度域に基づくデータ圧縮アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Terrain Height Field Compression Algorithm

著者 (4件)： Zhai Rui (College of Engineering and Information Technology,University of Chinese Academy of Sciences) ,  Lu Ke (College of Engineering and Information Technology,University of Chinese Academy of Sciences) ,  Dai Shuangfeng (College of Engineering and Information Technology,University of Chinese Academy of Sciences) ,  Pan Weiguo (College of Engineering and Information Technology,University of Chinese Academy of Sciences)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 12  ページ： 2894-2899  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リモートセンシング技術の発展に伴い、地形データの規模はますます大きくなり、メモリ処理の範囲を大幅に超え、早急に解決すべき問題となっている。データ圧縮によってシステムスループットを向上させることは,通常の技術の1つであり,GPU技術の急速な発展によって,従来の圧縮アルゴリズムはGPUの能力を完全に利用することができない。このため、本論文では、GPUに基づく地形データ圧縮方法を提案し、高度領域と位置情報の圧縮を実現した。他のアルゴリズムとは異なり,高さまたは位置を圧縮するだけで,本論文の主な貢献は地形の位置と高さを同時に処理することであり,現在の頂点のすべての情報は現在のセグメント計算によって得られる。このアルゴリズムは地形の高域に対してBEZIER曲線の近似を行い、各頂点の差を保存し、不可逆性と非破壊性の結合の高い比率の圧縮を実現する。従来の方法と比較して,実験結果は,この方法が良好な圧縮効果を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  *アルゴリズム ,  位置情報 ,  リモートセンシング ,  不可逆性 ,  記憶装置 ,  *データ圧縮

著者キーワード (3件)： data compression ,  terrain rendering ,  graphics processing unit (GPU)

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地形 ,  高度 ,  データ圧縮 ,  アルゴリズム ,  研究