文献

J-GLOBAL ID：201702277580584290   整理番号：17A0266575

山東省における冬コムギ収量の動的統合予測法【JST・京大機械翻訳】

Integrated Technology of Yield Dynamic Prediction of Winter Wheat in Shandong Province

著者 (6件)： Qiu Meijuan (Jilin Institute of Meteorological Science, State Key Laboratory of Severe Weather) ,  Song Yingbo (National Meteorological Center) ,  Wang Jianlin (National Meteorological Center) ,  Wu Dingrong (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences) ,  Liu Ling (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences) ,  Liu Jiandong (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences)
資料名： Yingyong Qixiang Xuebao  (Yingyong Qixiang Xuebao)
巻： 27  号： 2  ページ： 191-200  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2479A  ISSN： 1001-7313  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新しい統計的クラスタ分析(CAST)法を用いて,山東省の冬コムギ栽培地域の合理的分割を行った。作物収量の歴史的気象学的影響指数,重要気象要因の影響指数,気候適合度指数,およびWOFOST(WORLD FOOD STUDY)の作物成長モデルを用いて,冬コムギ収量の動的予測法を確立した。これらの4つの方法を用いて,2004年から2011年までの山東省における冬コムギ収量の動的予測を行い,予測精度の予測精度は90.0%以下であり,各方法の重み係数を決定した。山東省における冬コムギ収量の動的統合予測法を,重みづけ法によって確立した。結果は以下を示す。4つの単一収率予測法は,各地域の各期間における予測精度が不安定で,変動範囲が大きい。アンサンブル予報方法は山東省の各地域の冬小麦の生産量動態予測精度に対して、4種類の単一予報方法に比べていずれも向上し、予報精度は95.0%以上で、その予報結果の安定性は比較的に良く、変化は比較的安定で、アンサンブル予報方法は業務上の応用により適している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気象要素 ,  *秋播コムギ ,  生産量 ,  環境順応 ,  *予測技法 ,  作物収量 ,  農作物 ,  クラスタ分析 ,  重みづけ ,  気象学 ,  アンサンブル予報
準シソーラス用語： 重み係数 ,  予測精度 ,  成長モデル ,  *山東省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： yield historical bumper or poor harvest ,  key meteorological factors ,  climatic suitable index ,  integrated prediction method ,  WOFOST

分類 (9件)： 特用作物一般  (FC03071W) ,  土壌鉱物  (FB04090F) ,  農業一般  (FB01010A) ,  植物の栽培一般  (FC01000S) ,  研究開発  (AA03000V) ,  野菜  (FC03043X) ,  廃棄物処理一般  (SC05010S) ,  麦  (FC03033M) ,  食品の汚染  (FJ01053P)

タイトルに関連する用語 (5件)： 山東省 ,  冬コムギ ,  収量 ,  統合 ,  予測法