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J-GLOBAL ID：201702277683504761   整理番号：17A0357790

異なる塩類土壌における塩類含有量のハイパースペクトル反転【JST・京大機械翻訳】

Hyperspectral inversion of soil water and salt content in soils with different textures

著者 (4件)： Li Yali (Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Bingtuan,Shihezi University) ,  Qiao Jiangfei (Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Bingtuan,Shihezi University) ,  Dong Tianyu (Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Bingtuan,Shihezi University) ,  Wang Haijiang (Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Bingtuan,Shihezi University)
資料名： Yingyong Shengtai Xuebao  (Yingyong Shengtai Xuebao)
巻： 27  号： 12  ページ： 3807-3815  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0392A  ISSN： 1001-9332  CODEN： YSXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 塩類土壌の水と塩含有量を迅速かつ迅速にモニタリングするために,本論文では,新疆の典型的な塩類土を研究対象として,ハイパースペクトル技術と携帯型分光計を用いて,異なる土壌テクスチャの塩含有量のスペクトル曲線を得た。一次導関数,二次導関数,連続除去法を用いて,土壌のオリジナルスペクトルを変換した。結果は以下を示す。オリジナルスペクトルデータの変換は土壌属性のフィンガープリントの抽出に有利であり、異なるテクスチャの塩含有量の変換方法は同じではない。土壌含水量が0%と10%の場合には,連続的除去法,15%含水量,一次導関数,19%含水量を用いて,二次導関数を用いた。砂の0%含水量は,連続的除去法,10%,15%,および19%の含水量のスペクトル曲線を用いて,二次微分処理を使用することによって,特性バンドの抽出に有益であった。選択した変換データに対して、部分最小二乗回帰法を用いて、塩水の反転モデルを構築し、ロームの塩分は6.38 MS・CM(-1)、砂砂は5.94 MS・CM(-1)以下である。モデル化したデータセットの決定係数(RCAL_2),内部交差検証(R_(CV)2)および外部検証データセットの決定係数(R_(VAL)2)は0.65よりも大きかった(P<0.05)。土壌含水量が16%未満であり,砂が12%未満であるとき,モデルの精度は高かった。研究結果は,塩類土壌の塩含有量の同時モニタリングのための閾値を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 土壌テクスチャ ,  塩分 ,  新疆ウイグル自治区 ,  モデリング ,  土壌含水量 ,  携帯型 ,  塩水 ,  導関数 ,  *塩類土 ,  含水量 ,  分光計
準シソーラス用語： 決定係数 ,  部分最小二乗回帰 ,  テクスチャ ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： saline soil ,  spectral characteristics ,  water content ,  salinity ,  partial-least squares regression (PLSR)

分類 (3件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  微生物形態学・分類学  (EG03030Y) ,  土壌化学  (FB04040C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 塩類土壌 ,  塩類 ,  含有量 ,  ハイパースペクトル ,  反転