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J-GLOBAL ID：201702277781216753   整理番号：17A0266889

赤外線画像に基づく碍子の串鋼帽と盤面領域の自動抽出法【JST・京大機械翻訳】

The Automatic Extraction Method of the Insulator String’s Steel Caps and Disks Area Based on Infrared Image

著者 (6件)： Fu Qiang (School of Electrical and Information Engineering, Hunan University) ,  Yao Jiangang (School of Electrical and Information Engineering, Hunan University) ,  Li Tangbing (State Grid Jiangxi Electric Power Research Institute) ,  Tang Chengyan (School of Electrical and Information Engineering, Hunan University) ,  Yu Haoqi (School of Electrical and Information Engineering, Hunan University) ,  Hu Linbo (School of Electrical and Information Engineering, Hunan University)
資料名： Hongwai Jishu  (Hongwai Jishu)
巻： 38  号： 11  ページ： 969-974,979  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2520A  ISSN： 1001-8891  CODEN： HOJIEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 鋼帽と盤面領域の自動抽出は,碍子の赤外インテリジェント検出の基礎である。既存の抽出法の欠点を克服するために,赤外線画像に基づく碍子の自動抽出と自動抽出のための方法を提案した。赤外画像の前処理を,灰色,相対,およびOTSUの二値セグメンテーションによって実行した。特定のアルゴリズムを用いて,碍子連の自動位置決めを実現した。画像の角度補正を,碍子連骨格の回帰直線を用いて実行した。絶縁部分列の分布に従って,絶縁部分列を分割し,碍子連を抽出した。FOURIER記述子を用いて,検証を行った。鋼帽と盤面を分離し,碍子の串鋼帽と盤面領域の抽出を実現した。実験結果により,提案方法は,碍子の故障領域および盤面領域を正確に抽出することができ,そして,それは,碍子の故障診断のための基礎を置いた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位置決め ,  *碍子 ,  故障診断 ,  前処理 ,  *画像 ,  *鋼 ,  セグメンテーション ,  統制索引語 ,  アルゴリズム ,  *赤外線画像 ,  故障
準シソーラス用語： *自動抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： insulator string ,  infrared image ,  bilateral filtering ,  image segmentation ,  linear regression ,  Fourier Descriptor

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 赤外線画像 ,  碍子 ,  盤面 ,  自動抽出