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J-GLOBAL ID：201702277921024033   整理番号：17A0064268

LANDSAT NDVI時系列データを用いて,新疆石河子の灌漑地域における灌漑作物の分類を行った。【JST・京大機械翻訳】

Research on Identification of Irrigated Crop Types in Shihezi Reclamation Area Using Time-series Landsat NDVI

著者 (4件)： Wang Song (北京交通大学) ,  Wang Bin (北京交通大学) ,  Liu Changzheng (石河子大学) ,  Wang Siyuan (中国科学院遥感与数字地球研究所)
資料名： Cehui Tongbao  (Cehui Tongbao)
号： 9  ページ： 56-59  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2877A  ISSN： 0494-0911  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 正確な農作物分類情報は農業環境評価、水資源利用計画にとって非常に重要であり、特に干ばつ、半乾燥地域にある。本論文では、30M解像度のLANDSAT NDVI時系列データを利用して、新疆石河子石河子の混合作物の精確な区分の可能性について研究した。まず第一に,LANDSAT NDVI時系列を-によって計算し,次に,SVMモデルに基づいて研究地域の農業型を分類した。SVM分類モデルの下で,再構築した時系列は,ワタ,トウモロコシ,小麦などの主要作物を区別し,精度は0.86より高く,カッパ係数は0.82より大きかった。結果は,-フィルタがNDVI時系列のデータ品質を効果的に改善することができることを示した。TM画像の時系列は,干ばつと半乾燥地域における作物のタイプと栽培様式のモニタリングにおいて大きな可能性がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 半乾燥地帯 ,  *新疆ウイグル自治区 ,  コムギ ,  環境アセスメント ,  *LANDSAT ,  分解能 ,  *灌漑 ,  銅 ,  水資源 ,  *正規化植生指数 ,  *農作物 ,  干ばつ ,  再構成 ,  農業
準シソーラス用語： *時系列データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (9件)： LANDSAT ,  NDVI ,  時系列データ ,  新疆 ,  子 ,  灌漑 ,  地域 ,  作物 ,  分類