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J-GLOBAL ID：201702277941883372   整理番号：17A0097763

KDツリーインデックス戦略の下での動径基底関数のコンパクトモデルを支持する。【JST・京大機械翻訳】

Point Cloud Modeling Based on Compactly Supported Radial Basis Function under KD Tree Index Strategy

著者 (5件)： Li Jia (School of Tourism and Geographical Sciences of Yunnan Normal University; Key ...) ,  Duan Ping (School of Tourism and Geographical Sciences of Yunnan Normal University) ,  Sheng Yehua (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment (Nanjing Normal University),...) ,  Lu Haiyang (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment (Nanjing Normal University),...) ,  Zhang Siyang (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment (Nanjing Normal University),...)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 28  号： 9  ページ： 2154-2158  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コンパクトサポート基底関数(CSRBF SUPPORTED RADIAL BASIS FUNCTION,CSRBF)を用いて、点雲のモデリングと可視化表現は、網羅検索問題により計算機のメモリオーバフローを招く。最終的に,モデリングと可視化の失敗を引き起こす。KDツリーインデックスは高速探索点の利点を持ち,網羅検索問題を回避し,KDツリーインデックスとCSRBF補間モデルを結合し,KD木探索戦略におけるCSRBF点点と表現方法を提案した。点雲データのKDツリーインデックスを構築し,CSRBF法を用いて点雲の陰関数曲面モデルを構築し,MARCHING キューブアルゴリズムを用いて構築のモデルを効率的に可視化した。実験結果は,古典的ウサギの点雲を用いた実験結果は,KDツリーの探索戦略におけるCSRBFのモデリングと表現が実行可能であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可視化 ,  計算機械 ,  *基底関数 ,  高速度 ,  モデリング ,  内挿法 ,  *動径基底関数
準シソーラス用語： 陰関数曲面 ,  探索戦略 ,  *コンパクトモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： point cloud ,  modeling ,  KD tree ,  compactly supported radial basis function

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： インデックス ,  戦略 ,  動径基底関数 ,  コンパクトモデル ,  支持