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J-GLOBAL ID：201702277967259516   整理番号：17A0077339

改良双域Lv波に基づくビデオ雑音低減アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Video Denoising Method Based on Improved Dual-domain Image Denoising

著者 (4件)： Quan Li (Microelectronic Research and Development Center,Shanghai University) ,  Hu Yueli (Microelectronic Research and Development Center,Shanghai University) ,  Zhu Anji (Microelectronic Research and Development Center,Shanghai University) ,  Yan Ming (School of Mechatronic Engineering and Automation,Shanghai University)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 7  ページ： 294-296,309  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のビデオ符号化法は空間または時間領域で行われ,ビデオ中のノイズが大きい場合には,そのフィルタリング効果は劣る。最も高い性能を持つBM3Dアルゴリズムはブロックマッチング処理を行う必要があり,部分的に滑らかな遷移色を持つ画像には適していない.改良したアルゴリズムを提案して,それはビデオノイズ除去により好適である。空間的および周波数領域において,層状画像を雑音除去することによって,大噪点およびとを効果的に除去することができ,時間領域における双方向フィルタリングは,ノイズ除去能力を向上させるだけでなく,画像端部特性をよりよく保存した。シミュレーション結果は,改良した双域Lv波アルゴリズムがPSNR値においてDCTアルゴリズムよりも約1DB高いことを示し,従来の相対アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは主観的視覚か客観的評価の両方においてより良い性能と優位性を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  *雑音低減 ,  シミュレーション ,  *雑音 ,  *アルゴリズム ,  フィルタリング ,  周波数領域 ,  視覚 ,  *録画装置 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 客観評価 ,  ピーク信号対雑音比 ,  ブロックマッチング ,  時間領域 ,  ビデオ符号化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Dual-domain image denoising ,  Bilateral filtering ,  Wavelet shrinkage ,  Short-time fourier transform

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Lv ,  ビデオ ,  雑音低減 ,  アルゴリズム