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J-GLOBAL ID：201702278058058631   整理番号：17A0242156

耳バイオメトリクスと腕ジェスチャに基づくスマートフォン利用が可能な個人認証【Powered by NICT】

Smartphone enabled person authentication based on ear biometrics and arm gesture

著者 (3件)： Abate Andrea F. (Department of Informatics, University of Salerno - Italy) ,  Nappi Michele (Department of Informatics, University of Salerno - Italy) ,  Ricciardi Stefano (Department of Informatics, University of Salerno - Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 003719-003724  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンは,ユビキタスバイオメトリックベースの同一性検証のための選択的プラットホームになる候補をほぼ間違いなく,埋込みセンサ,合理的に良好な計算能力と広範な拡散のためである。最も確立されたバイオメトリクスのような顔,指紋,虹彩の応用は,モバイルデバイス上で提案されているが,他で開発された識別子は,研究価値がある可能性がある。この点について,耳バイオメトリックスおよびジェスチャ解析に基づく個人認証への新しいマルチモーダルアプローチを提案した。アイデアは,耳の判別力を,電話に応答の行動中に捕捉され,このジェスチャに関与する行動および解剖学的特性のためにスマートフォン運動パターンに影響するユーザのアーム動力学を持つことである。百人の被験者からなる特異的に構築されたマルチモードデータベース上で実施した実験によると,「応答ジェスチャ」は有意な識別力を持ち,耳特徴と組み合わせた移動認証シナリオでも大きなロバスト性と精度を提供することを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *バイオメトリクス ,  アーム ,  センサ ,  指紋 ,  解剖学 ,  *スマートフォン ,  *認証 ,  虹彩
準シソーラス用語： 被験者 ,  運動パターン ,  識別子 ,  モバイルデバイス ,  *個人認証 ,  *身振り , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 耳 ,  バイオメトリクス ,  腕 ,  ジェスチャ ,  スマートフォン ,  個人認証