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J-GLOBAL ID：201702278073365477   整理番号：17A0311590

歯科医院における採用のための意思決定支援システム:調査【Powered by NICT】

Decision support systems for adoption in dental clinics: A survey

著者 (4件)： Goh Wee Pheng (Faculty of Health, Engineering and Sciences, University of Southern Queensland, Australia) ,  Tao Xiaohui (Faculty of Health, Engineering and Sciences, University of Southern Queensland, Australia) ,  Zhang Ji (Faculty of Health, Engineering and Sciences, University of Southern Queensland, Australia) ,  Yong Jianming (Faculty of Business, Education, Law and Arts, University of Southern Queensland, Australia)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 104  ページ： 195-206  発行年： 2016年07月15日 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最も歯科臨床医はある種の情報システムの使用が,管理機能に関与する,これらのシステムのいくつかの助言的可能性にもかかわらずである。本論文では,いくつかの現在の意思決定支援システム(DSS)とそのワークフロー内でそれらを採用する際の歯科医が直面する一般的な障壁を概説した。これら障壁はシステムによって与えられたアドバイスを解釈するために認知された有用性,複雑な社会的および経済的要因,とユーザーへの困難の欠如を含んでいた。電流系の調査では,治療選択肢を示唆するシステムであるが,他の知識ベースを用いた実時間統合ではないことを見出した。さらに,ポイントオブケアでの薬物処方に関する勧告は,そのようなシステム,有意な省略からは存在せず,疾患管理薬物の処方とした歯科医師のワークフローにおける一般的な事実を考慮した。歯科臨床DSS(意思決定支援システム)の研究開発の今後の動向を検討し,歯科医のためのロバストな,ユーザーフレンドリーかつスケーラブルなパーソナル化されたDSSのビジョンを満たすためにビッグデータ,規格・プライバシーの問題に特に重点をおいた。本研究の知見は,ルーチン臨床ワークフロー内の歯科医により採用と統合を引きつけるのに十分な認知された有用性と設計,研究とDSSの開発の戦略を提供し,このようにして臨床に患者と生産性向上のためのより良い健康転帰をもたらす。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 知識ベース ,  生産性向上 ,  歯科医院 ,  プライバシー ,  *意思決定支援システム ,  ワークフロー ,  *歯科学 ,  患者 ,  ロバスト性 ,  *歯科医
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  パーソナル化 ,  ユーザフレンドリ性 ,  疾病管理 ,  臨床医 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 歯科臨床意思決定支援システム ,  歯科情報学 ,  歯科H CI ,  ビッグデータ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 歯科医院 ,  採用 ,  意思決定支援システム ,  調査