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J-GLOBAL ID:201702278105921045   整理番号:17A0159317

重み付き非負行列分解に基づくリンク予測アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Link Prediction Model Based on Weighted Nonnegative Matrix Factorization
著者 (3件):
資料名:
巻: 44  号: 10  ページ: 2391-2397  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2504A  ISSN: 0372-2112  CODEN: TTHPAG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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本論文では、オンラインマイクロブログに対して、まず重の動的リンク予測特徴集合に基づき、ユーザーの社会関係因子制約目的関数を利用して、ユーザーの概要とユーザーのコンテンツの二つの次元から非負行列分解方法を用いて社会ネットワークにおけるリンクの存在性と方向性を予測した。次に,実際のデータセットにおいて,提案したフレームワークの有効性を証明し,実験により,リンク予測問題における特徴重みと時間情報の重要性を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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図形・画像処理一般  ,  計算機システム開発  ,  計算機網  ,  検索技術 
タイトルに関連する用語 (4件):
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