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J-GLOBAL ID：201702278146821586   整理番号：17A0832652

陰的談話関係認識のためのマルチタスクニューラルネットワークによる二言語制約付き合成データの活用【Powered by NICT】

Leveraging bilingually-constrained synthetic data via multi-task neural networks for implicit discourse relation recognition

著者 (9件)： Wu Changxing (Fujian Key Lab of the Brain-like Intelligent Systems, Xiamen University, Xiamen 361005, Fujian, China) ,  Wu Changxing (Department of Cognitive Science, School of Information Science and Technology, Xiamen University, Xiamen 361005, Fujian, China) ,  Shi Xiaodong (Fujian Key Lab of the Brain-like Intelligent Systems, Xiamen University, Xiamen 361005, Fujian, China) ,  Shi Xiaodong (Department of Cognitive Science, School of Information Science and Technology, Xiamen University, Xiamen 361005, Fujian, China) ,  Chen Yidong (Fujian Key Lab of the Brain-like Intelligent Systems, Xiamen University, Xiamen 361005, Fujian, China) ,  Chen Yidong (Department of Cognitive Science, School of Information Science and Technology, Xiamen University, Xiamen 361005, Fujian, China) ,  Huang Yanzhou (Fujian Key Lab of the Brain-like Intelligent Systems, Xiamen University, Xiamen 361005, Fujian, China) ,  Huang Yanzhou (Department of Cognitive Science, School of Information Science and Technology, Xiamen University, Xiamen 361005, Fujian, China) ,  Su Jinsong (School of Software, Xiamen University, Xiamen 361005, Fujian, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 243  ページ： 69-79  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 認識陰的談話関係談話理解において重要であるが困難な作業である。ラベル付きデータの不足を軽減するために,以前の研究は,追加的訓練データとして合成陰的データ(SynData)を生成し,明示的な談話インスタンスから結合子を除去することにより自動的に。SynDataは陰的談話関係認識のための有用であることを証明されているが,それはまた意味シフト問題と分域問題を持っている。本論文では,最初に訓練データ,SynDataの欠点を軽減できるを充実させるための二言語制約された合成陰的データ(BiSynData)を用いることを提案した。BiSynDataは異なる言語間の陰的/陽的ミスマッチによるバイリンガル整列コーパスから構築した。陰的談話関係認識のために著者らのBiSynDataを組み込むためのマルチタスクニューラルネットワークモデルを設計した。英語PDTBと中国CDTBデータセットでの実験結果は,提案した方法はSynDataを用いたベースラインよりも著しい改良を実現することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  コーパス ,  基準線 ,  分域 ,  *言語 ,  *ニューラルネットワーク ,  不整合 ,  英語 ,  アラインメント
準シソーラス用語： バイリンガル ,  訓練データ ,  *談話 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bilingually拘束された合成陰的データ ,  マルチタスク学習 ,  陰的談話関係認識 ,  ニューラルネットワーク

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 談話 ,  マルチタスク ,  ニューラルネットワーク ,  言語 ,  制約 ,  合成データ ,  活用