文献

J-GLOBAL ID：201702278183130584   整理番号：17A0667645

二値画像検索のための形状記述子【Powered by NICT】

Shape descriptor for binary image retrieval

著者 (4件)： Pwint Moe Zet (Dept. of Electrical and Electronic Eng., University of Miyazaki) ,  Zin Thi Thi (Faculty of Engineering, University of Miyazaki, Japan) ,  Yokota Mitsuhiro (Faculty of Engineering, University of Miyazaki, Japan) ,  Tin Mie Mie (Dept. of Computer Science and Engineering, University of Computer Studies, Mandalay, Myanmar)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GCCE  ページ： 1-2  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンテンツベース画像検索(CBIR)システムは,画像からの顕著な特徴を色,テクスチャ,形状などの画像コンテンツに従って画像を探索した。これらの特徴の中で,形状は,画像の視覚的構造と外観を与えることができる。本論文では,二値画像検索のためのシステムを提案し,画像の水平と垂直ヒストグラムと共にZernikeモーメント,角度動径ヒストグラムを用いた。領域ベース形状アプローチに焦点を当て,特徴は画像から抽出した。そして,データベースにおける質問画像と画像間の類似性マッチングプロセスを行った。その結果,抽出された画像は,ランク値に従ってユーザに示した。MPEG-7CE形状IそのBデータセットを使って,いくつかの実験結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  *画像 ,  ヒストグラム ,  *二値画像 ,  MPEG ,  データベース ,  視覚
準シソーラス用語： Zernikeモーメント ,  映像コンテンツ ,  テクスチャ ,  コンテンツベース画像検索 ,  *形状ディスクリプタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 二値画像 ,  検索 ,  形状記述子