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J-GLOBAL ID：201702278184884376   整理番号：17A0205851

2つの温度領域におけるFEO-FE_2O_3-SIO_2成分のためのソフト測定モデルに基づく2つの成分を測定した。【JST・京大機械翻訳】

A composition soft-sensing model of FeO-Fe_2O_3-SiO_2 ternary slag system based on two-temperature two-density method

著者 (6件)： Li Mingzhou (School of Metallurgy and Chemistry Engineering, Jiangxi University of Science and Technology) ,  Zhu Weiwei (School of Metallurgy and Chemistry Engineering, Jiangxi University of Science and Technology) ,  Huang Jindi (School of Software, Jiangxi University of Science and Technology) ,  Tong Changren (School of Metallurgy and Chemistry Engineering, Jiangxi University of Science and Technology) ,  Zhang Wenhai (School of Metallurgy and Chemistry Engineering, Jiangxi University of Science and Technology) ,  Wang Jinliang (School of Metallurgy and Chemistry Engineering, Jiangxi University of Science and Technology)
資料名： Youse Jinshu Kexue yu Gongcheng  (Youse Jinshu Kexue yu Gongcheng)
巻： 7  号： 5  ページ： 37-41  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3154A  ISSN： 1674-9669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 式製錬スラグの成分含有量とその物理的性質の強結合の特徴に対して、スラグの温度と密度をソフト測定変数とし、TAYLOR級数三次展開回帰アルゴリズムを用いて、二つの温度場に基づく三成分スラグ成分のソフト測定数学モデルを構築した。FEO-FE_2O_3-SIO_2スラグの事例研究により、回帰計算の精度は高く、平均相対誤差(絶対値)はわずか0.412%であり、マルチ軟骨測定の予測ヒット率は高く、且つ渣系組分の含有量は広い範囲にあることが分かった。このモデルにより計算した密度-温度特性曲線の分析により、このモデルは三元スラグの密度と成分の含有量、温度間の内部法則をうまく反映でき、三元スラグの含有量の予測に良好なソフト測定モデルを提供できることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事例研究 ,  アルゴリズム ,  絶対値 ,  製錬 ,  特性曲線 ,  温度場 ,  *スラグ ,  数学モデル ,  軟骨 ,  強結合
準シソーラス用語： ヒット率 ,  相対誤差 ,  *温度範囲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Taylor’s series ,  regression algorithm ,  slag system of FeO-Fe_2O_3-SiO_2 ,  soft-sensing model

分類 (2件)： 木材の性質・構造  (FF05020Z) ,  骨材  (YC05060B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 温度領域 ,  ソフト ,  測定モデル