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J-GLOBAL ID：201702278232275987   整理番号：17A0107833

三次元電子光学シミュレータのグリッド自己適応研究【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Mesh Refinement Strategy for Lab-Developed Electron Optics Simulator

著者 (6件)： Chen Wenlong (National Key Laboratory of Science and Technology on Vacuum Electronics,University of Electronic Science and Technology of China) ,  Hu Quan (National Key Laboratory of Science and Technology on Vacuum Electronics,University of Electronic Science and Technology of China) ,  Hu Yulu (National Key Laboratory of Science and Technology on Vacuum Electronics,University of Electronic Science and Technology of China) ,  Huang Tao (National Key Laboratory of Science and Technology on Vacuum Electronics,University of Electronic Science and Technology of China) ,  Li Jianqing (National Key Laboratory of Science and Technology on Vacuum Electronics,University of Electronic Science and Technology of China) ,  Li Bin (National Key Laboratory of Science and Technology on Vacuum Electronics,University of Electronic Science and Technology of China)
資料名： Zhenkong Kexue yu Jishu Xuebao  (Zhenkong Kexue yu Jishu Xuebao)
巻： 36  号： 8  ページ： 950-954  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2159A  ISSN： 1672-7126  CODEN： CKKSDV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 微波管電子光学系の有限要素数値解析の特性に基づいて,本論文では,微波管の光学系の有限要素格子の適応可能な事後誤差推定法と格子適応暗号化戦略を紹介し,マイクロ波光電子光学シミュレータにおける格子適応技術を実現することに成功した。本論文では,単一陽極无Zha電子銃を例として,格子適応法の計算結果を示し,均一暗号化と格子適応暗号化の計算結果を比較した。グリッド自己適応暗号化は,より良い収束性とより高速な収束速度を持ち,また,提案したグリッド適応法が有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 暗号 ,  *電子光学 ,  マイクロ波 ,  *シミュレータ ,  光学系 ,  電子銃 ,  *三次元 ,  高速度 ,  数値解析
準シソーラス用語： 収束速度 ,  事後誤差推定 ,  有限要素 ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Electron optical system ,  Finite element method ,  Adaptive mesh refinement method ,  Electron gun

分類 (9件)： その他の伝送回路素子  (NC04070U) ,  電動機  (NB07030U) ,  電磁気学一般  (BD01020N) ,  信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電子光学 ,  シミュレータ ,  グリッド ,  自己適応 ,  研究