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J-GLOBAL ID：201702278426416056   整理番号：17A0535807

二次分割に基づく港湾船舶目標検出方法【JST・京大機械翻訳】

Harbor Ship Targets Detection Based on Secondary Segmentation

著者 (4件)： Wang Fangchao (Electronic Engineering Institute of PLA,Key Laboratory Electronic Restricting Technique) ,  Zhang Min (Electronic Engineering Institute of PLA,Key Laboratory Electronic Restricting Technique) ,  Gong Limei (Electronic Engineering Institute of PLA,Key Laboratory Electronic Restricting Technique) ,  Chen Wei (State Key Laboratory of Pulsed Power Laser Technology)
資料名： Tance yu Kongzhi Xuebao  (Tance yu Kongzhi Xuebao)
巻： 38  号： 6  ページ： 89-93  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2221A  ISSN： 1008-1194  CODEN： TYKXAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光学リモートセンシング画像における港湾のテクスチャとグレイレベルの特性は,ターミナルに近く,直接分割が難しい問題を解決するために,二次分割に基づく港湾船舶のための目標検出法を提案した。まず第一に,このアルゴリズムは,流域分割アルゴリズムにおけるトップ-上層演算子を導入して,流域アルゴリズムの過剰セグメンテーションを解決して,完全な海陸分離結果を得ることができた。第二に,分割された陸地領域をFREEMANチェーンコードによって記述して,改良したHOUGH変換によってターゲット領域を分離して,二次分割によって効果的にターミナルと船舶を分離した。最後に,各々の領域の面積を計算して,港湾船舶の認識を実現した。実験結果は,この方法がロバスト性があり,実用化が容易であり,測定データによって港湾船舶の検出問題を解決することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  検出法 ,  陸地 ,  上層 ,  ターミナル ,  *港湾 ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  *船舶
準シソーラス用語： チェーンコード ,  流域法 ,  流域分割 ,  グレイレベル ,  テクスチャ ,  光学リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： top-hat operator ,  watershed segmentation ,  Freeman chain code ,  Hough conversion ,  target recognition

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 港湾 ,  船舶 ,  目標 ,  検出方法