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J-GLOBAL ID：201702278437245336   整理番号：17A0062693

風力発電機の故障特性解析におけるエントロピーアルゴリズムの応用について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Characteristic Analysis of Wind Turbine Fault Ride Through Procedure Using Transfer Entropy

著者 (3件)： Chen Ziyu (State Key Laboratory of Operation and Control of Renewable Energy & Storage Systems(China Electric Power Research Institute)) ,  Li Qing (State Key Laboratory of Operation and Control of Renewable Energy & Storage Systems(China Electric Power Research Institute)) ,  Wang Weisheng (State Key Laboratory of Operation and Control of Renewable Energy & Storage Systems(China Electric Power Research Institute))
資料名： Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 14  ページ： 3751-3757  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2285A  ISSN： 0258-8013  CODEN： ZDGXER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風力発電機シミュレーションの真実性と信頼性を保証するために,風車のシミュレーションモデルの精度を検証する必要がある。単純風力発電機の故障特性の解析と状態同定法の欠如のため,国内外のモデル検証基準は過渡区間を明確に定義することができない。本論文では,多分野での応用のためのエントロピーアルゴリズムと,風力タービンモデルの検証の実際の要求に基づいて,最初に,移動時間ウィンドウの確率密度計算法を用いて,伝達エントロピーの時系列曲線を得た。次に,電圧と電流信号の故障特性抽出におけるエントロピーアルゴリズムの有効性を研究し,送電網の故障と風力発電機の制御における伝達エントロピーの特性と特性を解析した。これに基づき,電流伝達エントロピーに基づく風力発電機の故障状態を同定するための方法を提案した。この方法は,簡単な論理,正確な結果,および強い普遍性の特徴を持ち,実用的価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  普遍性 ,  *故障 ,  電流 ,  風車 ,  確率密度 ,  *性能分析 ,  特徴抽出 ,  シミュレーションモデル ,  *エントロピー ,  シミュレーション ,  送電系統
準シソーラス用語： 移動時間 ,  モデル検証 ,  *風力発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wind turbine ,  transfer entropy ,  fault ride through ,  characteristic analysis ,  model validation

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 風力発電機 ,  故障 ,  特性解析 ,  エントロピー ,  アルゴリズム ,  応用