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J-GLOBAL ID：201702278460404709   整理番号：17A0489371

SIFT-SUSANアルゴリズムに基づく部品画像特徴抽出に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Parts image feature extraction based on SIFT -SUSAN algorithm

著者 (3件)： Zhang Cong (天津職業技術師范大学机械工程学院) ,  Li Yonggang (天津職業技術師范大学机械工程学院) ,  Luo Lufeng (天津職業技術師范大学机械工程学院)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 36  号： 8B  ページ： 81-85  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SIFT-SUSANアルゴリズムを,画像の特徴抽出に適用し,そして,画像の特徴点を検出した。まず第一に,画像のエッジ応答を強化するために,画像の平均値とLAPLACE演算前処理を実行した。GAUSS畳込みとGAUSS差分を用いて,スケール空間領域を構築した。次に,SIFTアルゴリズムを用いて空間的極値を抽出し,SUSAN演算子を用いて空間隅角部を検出した。2つの特徴点の位置を計算し,特徴記述子を生成し,部品画像のマッチングを実現した。本論文では,SIFTアルゴリズムとSIFT-SUSANアルゴリズムを比較することによって,ガスケット,ナット,およびベアリング部品の比較実験を実施した。SIFT-SUSANアルゴリズムは,画像領域とエッジ隅角部の特徴を結合して,より多くの点を得て,画像マッチングの正確さを改良した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ガスケット ,  *特徴抽出 ,  畳込み ,  *アルゴリズム ,  ナット ,  軸受要素 ,  演算 ,  *画像 ,  比較試験 ,  前処理
準シソーラス用語： 画像マッチング ,  特徴記述子 ,  スケール空間 ,  特徴点 ,  *画像特徴抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  画像特徴抽出 ,  研究