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J-GLOBAL ID：201702278496929737   整理番号：17A0106029

勾配投影に基づく改良GRAM観測マトリックス最適化アルゴリズムを改良した。【JST・京大機械翻訳】

Improved optimization algorithm of the Gram measurement matrix based on gradient projection

著者 (4件)： Liu Jieping (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology) ,  Yang Chaoyu (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology) ,  Fang Jie (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology) ,  Wei Gang (School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology)
資料名： Huazhong Keji Daxue Xuebao Zirankexueban  (Huazhong Keji Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 44  号： 8  ページ： 62-65  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2695A  ISSN： 1671-4512  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシングにおける観測マトリックスの最適化問題を解決するために,観測マトリックスの独立性,観測マトリックスと疎行列の間の相関関係を分析することによって,QR分解を用いて観測マトリックスの独立性を強化した。本論文では,勾配投影に基づくGRAMマトリックスの最適化アルゴリズムとQR分解を結合することによって,勾配投影に基づく改良GRAMマトリックス最適化アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,等角コンパクト性フレームワークによってWELCH境界を近似して,観測マトリックスと稀疏基の間の相関を減少した。勾配投影法を用いて,観測マトリックスを解いた。次に,観測マトリックスのQR分解を観測して,観測マトリックスの列ベクトルの間の独立性を増加した。シミュレーション結果は以下を示す。勾配投影に基づくGRAMマトリックス最適化アルゴリズムと比較して,このアルゴリズムは再構成信号の品質を改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： QR分解 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  再構成 ,  最適化問題 ,  コンパクト性 ,  品質 ,  スパース行列 ,  ベクトル
準シソーラス用語： 圧縮センシング ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： compressed sensing ,  measurement matrix ,  QR decomposition ,  Gram matrix ,  optimization algorithm

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 勾配 ,  投影 ,  観測 ,  マトリックス ,  最適化アルゴリズム