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J-GLOBAL ID：201702278577176263   整理番号：17A0537036

マルチスケール形態学と再帰的グラフを用いて,大地の弱い信号を分離して,同定した。【JST・京大機械翻訳】

Separation and identification of magnetotelluric weak data using multi-scale morphology and recurrence plot

著者 (4件)： Li Jin (Institute of Physics and Information Science, Hunan Normal University, Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Non-Ferrous Metals and Geological Environment Monitor, Ministry of Education) ,  Tang Jingtian (Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Non-Ferrous Metals and Geological Environment Monitor, Ministry of Education, School of Geosciences and Info-Physics, Central South University) ,  Cai Jianhua (Department of Physics and Electronics, Hunan University of Arts and Science) ,  Yan Huan (Institute of Physics and Information Science, Hunan Normal University)
資料名： Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban  (Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 47  号： 11  ページ： 3890-3898  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2798A  ISSN： 1672-7207  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 形態学的フィルタにおける構造要素の異なるスケールにおける局所的特性と階層的特性によって,地球電磁気信号の固有のマルチスケール特性を表現するために,重み付きマルチスケールモルフォロジーフィルタと再帰的グラフをまず第一に,異なるスケールの構造要素を用いて,地球電磁気信号の全方向走査を行った。次に,重み付き合成により,より詳細な形態的情報を得ることができた。最後に,非線形動力学挙動における再帰的グラフを導入して,分離した信号の特性を決定した。研究結果は以下を示す。大地の弱い信号とノイズは,より正確に分離される。再帰的グラフの相空間の軌跡は,大地の電磁時系列の非定常状態の動的変化を定性的に判断するのに適している。Ka尼亜の抵抗率曲線はより平滑、連続で、大地電磁の低周波数帯のデータの品質は有効に改善された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地球電磁気 ,  品質 ,  雑音 ,  走査 ,  相空間 ,  電気抵抗率 ,  軌跡 ,  構造要素 ,  周波数帯 ,  非線形力学 ,  *モルフォロジー
準シソーラス用語： 非定常状態 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： magnetotelluric ,  multi-scale morphology ,  recurrence plot ,  signal-to-noise separation ,  signal-to-noise identification

分類 (9件)： 分子遺伝学一般  (EC02010J) ,  ドキュメンテーション  (IA01030W) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  制御工学一般  (IC01000V) ,  装置内の流れ  (XD01010Y) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  漁場・漁況  (FH03020R) ,  変性プロセス  (YF02040T)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスケール ,  形態学 ,  グラフ ,  大地 ,  同定