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J-GLOBAL ID:201702278608097413   整理番号:17A0096837

イメージングハイパースペクトルに基づくコムギ葉のクロロフィル含有量推定モデルの研究【JST・京大機械翻訳】

Research of Estimation Models of Wheat Chlorophyll Content Based on Imaging Hyperspectral Data
著者 (4件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 150-154  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2918A  ISSN: 1004-3268  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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コムギ葉のスペクトル特性と敏感バンドを探索するために、小麦の葉緑素含有量とスペクトル特性パラメータ間の定量関係モデルを確立し、小麦の精密施肥及び迅速、非破壊生長のモニタリングにおけるハイパースペクトル技術の応用を促進する。クロロフィル含有量とスペクトル反射率と一次導関数との関係を分析し,クロロフィル含有量のモニタリングモデルを確立した。コムギのクロロフィル含有量の最適推定モデルは,SPAD=36.75++R_(387)とSPAD=2094.242R’_(715)3+112 R’_(715)2-1.561E7R’_(715)+42.991であった。これら2つのモデルは,コムギ葉のSPAD値を推定することができ,R_(387)に基づくSPADモデルの精度は,R_(387)に基づくものより高かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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リモートセンシング一般  ,  植物の生化学 

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