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J-GLOBAL ID：201702278628356453   整理番号：17A0055582

心血管疾患における相関ルール解析【Powered by NICT】

Association rule analysis in cardiovascular disease

著者 (2件)： Khare Sangita (Department of Computer Science & Engineering, Amrita School of Engineering, Bengaluru, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita University, Karnataka, India) ,  Gupta Deepa (Department of Mathematics, Amrita School of Engineering, Bengaluru, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Amrita University, Karnataka, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CCIP  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康管理におけるデータマイニング解析のために自由に入手できる患者特異的データの膨大な量により上昇する分野である。がこのデータの大部分は,分類のような種々のデータマイニング技術を用いて解析したが,この分野における相関ルールマイニングはまだほとんど調べられていない。はルールマイニングを既に知られているものを検証する統計的に加えてデータ属性間の光隠れた関係にもたらすことをシンプルではあるが強力なツールである。これらの関係は,より良い方法で疾患の理解とその原因,それらを抑制する助けになるのを助けることができる。本報告では,この分野の調査とUCIリポジトリからの心臓病データセットの解析から得られた結論を提示した。本稿では心血管疾患に適用した相関ルールマイニング。心血管疾患は心・循環系に関連した疾患である。心疾患はこの論文で検討した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 患者 ,  リポジトリ ,  *相関ルール ,  心臓病 ,  健康管理 ,  循環系 ,  *心血管疾患
準シソーラス用語： ルールマイニング ,  アソシエーション分析 ,  データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 心血管疾患 ,  相関ルール ,  解析