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J-GLOBAL ID：201702278914880442   整理番号：17A0322371

媒介中心性を用いた不均一微細構造のボクセル化表現の幾何学セグメンテーション【Powered by NICT】

Geometry segmentation of voxelized representations of heterogeneous microstructures using betweenness centrality

著者 (4件)： Yuan Rui (School for the Engineering of Matter, Transport and Energy, Arizona State University, PO Box 876106, Tempe, AZ 85287-6016, USA) ,  Singh Sudhanshu S. (School for the Engineering of Matter, Transport and Energy, Arizona State University, PO Box 876106, Tempe, AZ 85287-6016, USA) ,  Chawla Nikhilesh (School for the Engineering of Matter, Transport and Energy, Arizona State University, PO Box 876106, Tempe, AZ 85287-6016, USA) ,  Oswald Jay (School for the Engineering of Matter, Transport and Energy, Arizona State University, PO Box 876106, Tempe, AZ 85287-6016, USA)
資料名： Materials Characterization  (Materials Characterization)
巻： 118  ページ： 553-559  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0448C  ISSN： 1044-5803  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三次元不均一微細構造のセグメント化された断層画像における「偏析アーチファクト」の除去を自動化するためのロバストな方法を提案した。この方法の目的は,複合材料中の離散的な特徴を同定し,分離正確にした画像分解能の限界は,密接な接触付近で生じる偽の接合部に導いた。法は,媒介中心性他の明確な幾何学的特徴間の人工橋を形成するボクセルを同定するために,グラフ・ネットワークの連結性におけるノードの重要性の尺度,を利用している。アルゴリズムの自動化を容易にするために,著者らは介在物サイズあるいは形状に敏感でないことをしきい値基準の選択を可能にする相対的中心性指標を開発した。アルゴリズムの有効性の実証として,SiC粒子強化アルミニウム合金の3D再構成,X線シンクロトロン断層撮影法によって画像化されたのセグメンテーションについて報告した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 三次元 ,  シンクロトロン ,  連結性 ,  自動化 ,  *ボクセル ,  アルミニウム合金 ,  断層画像 ,  ロバスト性 ,  偏析 ,  介在物 ,  *セグメンテーション ,  アーチファクト ,  炭化ケイ素
準シソーラス用語： 画像化 ,  3D画像再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 形状セグメンテーション ,  媒介中心性 ,  クラスタリング

分類 (2件)： 変態組織,加工組織  (WB01030N) ,  金属組織観察法  (WB01010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不均一 ,  微細構造 ,  ボクセル ,  表現 ,  幾何学 ,  セグメンテーション