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J-GLOBAL ID：201702278930916114   整理番号：17A0323666

TopicalMeSH表現を用いたMeSH用語の有用性の改善【Powered by NICT】

Improving the utility of MeSH terms using the TopicalMeSH representation

著者 (5件)： Yu Zhiguo (School of Biomedical Informatics, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA) ,  Bernstam Elmer (School of Biomedical Informatics and Department of Internal Medicine, McGovern Medical School, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA) ,  Cohen Trevor (School of Biomedical Informatics, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA) ,  Wallace Byron C. (School of Information, University of Texas at Austin, Austin, TX, USA) ,  Johnson Todd R. (School of Biomedical Informatics, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 61  ページ： 77-86  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MeSH用語との類似性を捕捉する潜在している話題比率をコードするベクトル表現は生物医学文書検索や分類タスクの性能を向上させることができるかどうかを評価するために,MeSHを用いた点と比較した。TopicalMeSH表現,MeSH用語と潜在している話題ベクトルを組み合わせた新しい文書表現を作成するために潜在的Dirichlet配分(LDA)とMeSH用語を用いて生成した話題間の「対応」を利用することを開発した。TopicalMeSH表現を用いた情報検索と分類タスクの性能を評価し,(1)元のMeSH用語,(2)テキスト,あるいは(3)それらの組合せのいずれかに依存する標準符号化を用いた場合と比較して15系統的薬物レビューコーパスを用いた。文献検索タスクに関しては,MeSHとTopicalMeSH表現を用いたランク付け引用によって達成され,それぞれ適合率と再現率を比較した。分類タスクのために,三つの教師つき機械学習アプローチ,サポートベクトルマシン(SVM),ロジスティック回帰,決定木を考察した。はこれらを用いて関連または(独立)MeSH,TopicalMeSH,語(すなわち,引用タイトル及び抄録から抽出したn-gram,bag-of-words表現によるコードされる),MeSHと語の組合せ,およびTopicalMeSHと単語の組合せを用いて無関係なとして文書を分類した。も教師つきLDA分類性能にtf-idf重み付きMeSH用語,LDA話題話題とMeSHの組み合わせ,およびTopicalMeSHの分類性能を比較するためにSVMを使用した。文献検索タスクに関しては,TopicalMeSH表現を用いた15コーパス中11MeSHよりも高い精度をもたらした同じ再現率を達成した。分類タスクのために,ディシジョンツリーを用いた15コーパスの15ロジスティック回帰を用いたコーパス,および12のSVM,12によって使用されるときの,TopicalMeSH特徴の使用は,15の14コーパスにおける高いF1スコアを実現した。トピックス,tf-idf重み付きMeSH用語,およびSVMを用いた話題とMeSHの組合せと比較した場合,TopicalMeSHも15の12コーパス上での分類性能を良好であった。教師つきLDAは最もコーパスの最悪性能を達成した。提案TopicalMeSH表現(MeSH用語を組み合わせた潜在的話題の)は一貫して文献検索と分類タスクの性能を改善し,MeSHを用いた項のみ代替標準表現と同様に,いくつかの標準的代替法を用いて比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 機械学習 ,  単語 ,  ベクトル ,  サポートベクトルマシン ,  *コーパス ,  文献検索 ,  ディシジョンツリー ,  等級づけ ,  類似性
準シソーラス用語： スコア ,  ロジスティック回帰分析 ,  再現率 ,  適合率 ,  生物医学 ,  *MeSH , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： トピックモデル ,  MeSH ,  PubMed ,  文献検索 ,  文書分類

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 表現 ,  MeSH ,  用語 ,  有用性