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J-GLOBAL ID:201702279323809969   整理番号:17A0066305

意味論に基づく時空間敏感な社会関係モデル【JST・京大機械翻訳】

A Space-time Awareness Model of Social Relationship Based on Semantics
著者 (5件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 1207-1211  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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ここ数年、私達はインターネット上の社交プラットフォームとモバイル社交応用の出現(例えばFACEBOOK、TWITTER、マイクロサテライトなど)を証言した。モバイル機器端末の普及と端末の保持者の訪問あるいは位置のラベル付けの情報と画像からネットワークへのアップロードにより、比較的正確な時空情報を獲得することが容易になる。関連情報の累積に伴い、それはますます研究者の注目を集めている。本論文では,自然言語処理により時空情報を抽出し,意味解析を行い,意味論に基づく時空間敏感な社会関係モデルを提案した。元の時空間データのスパース性問題を解決するために,N-GRAM学習モデルを用いて,時空間データを予測し,次に,時空間情報とテキスト意味論的情報の類似性を用いて,社会的関係モデルを獲得した。実験結果は,提案方法の有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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自然語処理  ,  人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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