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J-GLOBAL ID：201702279328161177   整理番号：17A0143563

最適化surfacelet変換を用いたロバストなビデオ雑音除去システム【Powered by NICT】

A robust video denoising system using optimised surfacelet transform

著者 (3件)： Khalid Mohammed (Department of ECE, Sree Chitra Thirunal College of Engineering, Pappanamcode, Trivandrum, Kerala) ,  Sethu P. Sajith (Department of ECE, Sree Chitra Thirunal College of Engineering, Pappanamcode, Trivandrum, Kerala) ,  Sethunadh R (Vikram Sarabhai Space Centre, Indian Space Research Organisation, Trivandrum, Kerala, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ComNet  ページ： 195-199  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通常のビデオ雑音除去アルゴリズムは,隣接するフレーム間の相関を利用したを伴わずに激しい動き推定段階またはフレームごとウェーブレット変換のいずれかを利用している。しかし,ビデオ雑音除去のこれらのスキームはジッタエッジや曲線とビデオをもたらした。運動推定に基づく方式の限界は,オプティカルフローおよび照明変動における開口問題の問題を有していることである。Surfacelet変換は,多次元データの表現のための強力なツールである。ビデオ信号は3D信号の異なるタイプとして扱うことができ,従ってエッジ情報と視覚品質を保存するsurfacelet変換を用いて処理することができる。改良された最適化技術を用いたsurfacelet変換の利点を組み込むことにより,雑音比(PSNR)と構造的類似性(SSIM)指数とピーク信号の観点から圧倒的な結果を供給することが分かった新しいビデオ雑音除去技法を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音除去 ,  オプティカルフロー ,  *最適化 ,  画像信号 ,  *雑音 ,  *ロバスト性 ,  三次元 ,  動き推定 ,  開口 ,  *録画装置 ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： 構造的類似性 ,  ピーク信号対雑音比 ,  視覚品質 ,  照明変化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最適化 ,  ロバスト ,  ビデオ ,  雑音除去