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J-GLOBAL ID：201702279844591995   整理番号：17A0180112

メッセージパッシングチップマルチプロセッサのためのデータ計算【Powered by NICT】

Near Data Computation for Message-Passing Chip-Multiprocessors

著者 (5件)： Li Yanhua ,  Zhang Youhui ,  Song Kunpeng ,  Wang Haibin ,  Zheng Weiming
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HPCC/SmartCity/DSS  ページ： 703-710  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CMP(チップマルチプロセッサ)尺度としての増加移動データ計算への待ち時間とエネルギー消費の点でますます高価になる。逆に,データへの移動計算のスキームは効率を改善し,特にグラフ計算,ハッシュマップまたは行列乗算を含む不規則な応用のための可能性がある。ハードウェアメッセージパッシング支援,現場計算方式と呼ぶを用いた大規模CMP(チップマルチプロセッサ)のための近データ処理方式を提案した。現場計算方式では,アプリケーションの臨界不規則なデータはオンチップメモリスライスに分割され,各スライスは隣接コアによって管理される,他のコアはそのようなデータを操作しようとするものであるとして,データ所有者へのメッセージを送りそれを処理し,よりもむしろそれ自身による計算用データをフェッチバックした。本論文では,詳細に現場計算方式のプログラミングモデル,ハードウェア/ソフトウェア要求と最適化戦略を述べた。シミュレーションは,通常の実装に比べて,多くの場合で有意に性能とエネルギー効率を向上させ,次の因子に起因することができることを示した1)データの動きと同期を大きく低減する,2)コアパイプラインストールを減少させ,メモリアクセスの効率を改善した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー効率 ,  応用プログラム ,  *ハードウェア ,  エネルギー消費 ,  臨界 ,  ソフトウェア ,  最適化 ,  データ処理 ,  待ち時間
準シソーラス用語： メモリアクセス ,  プログラミングモデル ,  所有者 ,  行列積 ,  *チップマルチプロセッサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  集積回路一般  (NC03161C) ,  言語プロセッサ  (JD03040F) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 計算