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J-GLOBAL ID：201702279902992674   整理番号：17A0299357

位置レコメンデーションのための適応ユーザ選好導出方式【Powered by NICT】

An Adaptive User Preferences Elicitation Scheme for Location Recommendation

著者 (3件)： Wang Fan (School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Meng Xiangwu (School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Zhang Yujie (School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 25  号： 5  ページ： 943-949  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2814A  ISSN： 1022-4653  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザ選好誘発は位置レコメンデーションの重要な問題である。位置レコメンデーションのための協調フィルタリング(CF)アルゴリズムに基づく適応ユーザ選好導出方式を提案した。この方式では,ユーザ選好はユーザ静的選好とユーザ動的好みに分けられる。前者は位置カテゴリー情報と歴史的評価に基づいて推定した。一方,後者は地理情報と二次元雲モデルに基づいて評価した。この方法の利点は,ユーザ選好の多様性を考慮するだけではなく,データスパース性問題を緩和することができることである。新しい位置のユーザの好みを予測するより正確にするために,この方式はCFアルゴリズムにユーザ静的選好,ユーザ動的好みと社会的きずなの類似性を統合した。さらに,方式は効率の有意な改善のためのHadoopプラットフォーム上で並列化した。Yelpデータセット上での実験結果により,提案方式の性能利得を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利得 ,  二次元 ,  アルゴリズム ,  *雲モデル ,  類似性
準シソーラス用語： スパース性 ,  地理情報 ,  協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 位置レコメンデーション ,  適応 ,  ユーザ静的優先性 ,  ユーザ動的好み

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  検索技術  (AC06020S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： レコメンデーション ,  適応 ,  選好 ,  導出